行業資訊
全域土地整治實施范圍的劃定方法與實踐
一、劃定原則
政策導向
以國土空間規劃、耕地保護紅線、生態保護紅線、城鎮開發邊界(“三區三線”)為剛性約束,確保整治范圍符合上位規劃要求。
問題導向
聚焦區域土地資源利用的突出問題(如耕地碎片化、建設用地低效、生態退化),優先選擇整治需求迫切的區域。
空間統籌
統籌農用地、建設用地、生態空間布局,實現“田水路林村”全要素系統性重構。
公眾參與
充分征求村集體、村民意見,保障農民權益,避免“一刀切”式劃定。
二、數據支撐與技術方法
基礎數據收集
遙感影像:獲取高分辨率衛星或無人機影像,識別土地利用現狀(如耕地、建設用地、未利用地)。國土調查數據:基于“三調”及年度變更調查數據,明確土地權屬、地類、質量等級。生態保護紅線:避開自然保護區、水源保護區等生態敏感區。
潛力評價模型
限制性因子法:排除生態保護紅線、地質災害區、永久基本農田等不可整治區域。多因素加權評分:結合耕地質量、碎片化程度、交通條件、權屬清晰度等指標,劃分潛力等級(高、中、低)。
空間分析技術
GIS疊加分析:將土地利用現狀、地形坡度(≤25°)、土壤質量、灌溉條件等圖層疊加,識別適宜整治區域。可視化表達:生成整治潛力分布圖,直觀展示優先整治區域。
三、實施步驟
基礎調查
開展土地利用現狀、權屬、質量、生態問題等全要素調查,形成“問題清單”。示例:某縣通過無人機航測發現某鎮存在1200畝碎片化耕地、5個空心村。
潛力識別
基于潛力評價模型,篩選可整治區域(如將碎片化耕地連片潛力區、低效建設用地復墾區納入范圍)。示例:浙江某鎮劃定3個整治片區,總面積5800畝,其中耕地連片區3200畝、空心村復墾區1500畝。
范圍初劃
結合行政邊界、自然地理條件(如河流、山脈走向),劃定相對完整的整治單元(以鄉鎮或行政村為單元)。示例:廣東某鎮以自然村為單元劃分4個整治片區,避免跨村權屬糾紛。
方案比選與優化
對比不同劃定方案的整治潛力、成本收益、生態影響,選擇最優范圍。示例:某項目原計劃包含生態紅線內區域,經優化調整后剔除,改選鄰近低效建設用地復墾區。
審批備案
編制《全域土地整治實施方案》,明確整治范圍、任務、資金等,報省級自然資源部門審批備案。
四、注意事項
權屬清晰
避免跨行政村或爭議地塊,確保整治范圍內土地權屬明確(如通過“互換并地”解決碎片化問題)。
生態優先
嚴禁占用生態保護紅線、永久基本農田,優先修復礦山、濕地等生態敏感區。
利益平衡
協調農民、村集體、企業利益,確保整治后耕地用于糧食生產,建設用地指標收益反哺農村。
動態調整
根據實施過程中發現的新問題(如新增違法用地、生態變化),及時調整整治范圍。
五、典型案例
地區 | 劃定范圍特點 | 成效 |
---|---|---|
浙江嘉興 | 以鄉鎮為單元,連片整治耕地1.2萬畝 | 新增耕地1500畝,機械化率提升至90%,獲“全國土地整治示范縣”稱號 |
上海松江 | 聚焦空心村與低效工業用地,復墾1.5萬畝 | 騰退建設用地指標用于科創園區建設,農民人均收入超4萬元 |
江西余江 | 以宅基地改革為切入點,復墾1.8萬畝 | 盤活農村閑置土地,吸引社會資本投資12億元,發展現代農業 |
六、總結
全域土地整治實施范圍的劃定需以問題導向、空間統籌、政策合規為核心,通過“數據支撐+技術分析+公眾參與”實現科學決策。未來需進一步強化數字化工具應用(如AI潛力評價模型)、市場化機制創新(如指標跨省交易),推動整治范圍劃定從“經驗判斷”向“精準施策”升級。
關鍵數據:典型縣域整治范圍劃定中,農用地整理占比約60%,建設用地整理占比30%,生態修復占比10%。
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